人均7筆借款,筆均余額800元,’另類’的銅板街
微信公眾號-P2P出借人聯盟 2019-05-21


純線上的資產,基本都實現了風控模型自動審批,即使有時候需要人工介入,也不需要太多的人手。

這樣一來,我們想從業內打聽平臺的逾期率、壞賬率等,是很難的。因為知道這些數據的只有幾個核心的人,還屬于機密信息。

 

如果資產端是線下為主的,就不一樣了,需要大量門店和業務人員,大平臺都有幾千人。這些一線的人員,對資產質量還是有一定的了解的,人數又多,就相對容易打聽。

 

所以,對于純線上資產的平臺,一般只能依靠披露的信息來判斷。

 

老陳最近在研究這類平臺資產端的同時,也在看信披數據,發現銅板街很特別。

 

 

人均借款7筆,筆均金額800

 

一個明年差異的數據是筆均余額,其他平臺從兩三千到八九千不等,而銅板街只有八百塊。

注:筆均余額 =借貸余額 / 借貸余額筆數

 

 

而人均借款余額方面,銅板街的數據中規中矩,與其他平臺沒有明顯差異。

注:人均借款余額= 借貸余額 / 當前借款人數

 

 

從邏輯上看,這就意味著平均每個借款人接了很多筆錢。

 

看看實際數據,銅板街人均借款7筆,確實遠遠高于其他平臺一兩筆的數據。

注:人均借款筆數= 借貸余額筆數 / 當前借款人數

 

 

梳理一下,銅板街的借款人平均每人借款7筆,每筆只有800。

 

會不會是平臺統計錯了,把一筆借款的還款期數當做了“借款筆數”?

2018年前幾個月的時候,銅板街的數據和其他平臺差不多,后面才越來越“異?!?,所以應該不是統計標準的問題。

 

到底是什么原因?

產品設計有特殊考慮,還是存在大量的續貸?

如果是后者,就麻煩了。

 

 

 

借款人數有“異?!輩ǘ?/span>

 

“當前借款人數”在20188月出現了看上去很詭異的波動,從上個月的151萬人斷崖式降到了62萬人,幾乎只剩下零頭了;隨后一個月又翻一倍多,猛增到了137萬人。

 

借款人書變化這么大的情況下,借貸余額保持了平穩,沒有變化;借貸余額筆數也是延續正常的增長趨勢,沒有下降。

 

是因為砍掉了非常小額分散的資產渠道?

正常也不至于砍得這么快,容易出風險;更重要的是,如果是砍掉了大量小額借款人,借貸余額筆數應該大幅下降才對。

 

 

疑惑。

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